Kolor języka pomaga w diagnozie niektórych chorób z 94% skutecznością – pomoc w medycynie zdalnej

Czy kolor naszego języka może powiedzieć nam coś o stanie zdrowia? Najnowsze badania wskazują, że tak – i to z zadziwiającą dokładnością. Naukowcy z Uniwersytetu Australii Południowej oraz Middle Technical University w Iraku opracowali nowoczesny system diagnostyczny, który na podstawie koloru języka potrafi wykrywać poważne schorzenia. Skuteczność tej metody sięga aż 94%, co może zrewolucjonizować zdalną opiekę medyczną.

Kolor języka jako odzwierciedlenie stanu zdrowia

Od tysięcy lat w medycynie chińskiej kolor języka był wykorzystywany jako jeden z podstawowych wskaźników zdrowia. Dziś ta tradycyjna metoda znajduje potwierdzenie we współczesnej nauce. Kolor, kształt, a także powierzchnia języka mogą wskazywać na obecność wielu chorób – od problemów trawiennych i krążeniowych, po cukrzycę, choroby wątroby, serca i krwi.

Jak tłumaczy dr Ali Al-Naji, współautor badania:
„Kolor języka działa jak lustro – pokazuje, co dzieje się w organizmie. Zmiany w jego wyglądzie mogą być pierwszym objawem rozwijającej się choroby.”

Sztuczna inteligencja analizuje barwę i wygląd języka

Nowoczesna technologia przenosi starą metodę diagnostyczną w XXI wiek. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, kamery, a ponadto odpowiedniego oprogramowania możliwe jest automatyczne rozpoznanie zmian chorobowych na podstawie zdjęcia języka – nawet wykonanego telefonem komórkowym.

W badaniu zespół naukowców użył kamerki USB i bazy danych zawierającej 9 000 zdjęć języków, by przeanalizować obrazy pobrane od 50 pacjentów z cukrzycą, anemią, a także niewydolnością nerek. Po zastosowaniu zaawansowanych technik przetwarzania obrazu, system prawidłowo rozpoznał choroby w 94% przypadków, co potwierdziły wyniki laboratoryjne.

Jakie choroby można wykryć na podstawie koloru języka?

Różne choroby wpływają na kolor języka w charakterystyczny sposób. Oto przykłady:

  • Cukrzyca: język przybiera odcień żółty
  • Choroby nowotworowe: język staje się purpurowy, często także z tłustym, lepkim nalotem
  • Udar mózgu: język jest czerwony, nieraz skrzywiony
  • Anemia: blady, różowawy język
  • Niewydolność nerek: szarawy lub sine zabarwienie
  • COVID-19 (wg badania z Ukrainy):
    • łagodne przypadki – bladoróżowy język
    • umiarkowane – czerwony język
    • ciężkie – ciemnoczerwony język

Zastosowanie tej metody pozwala także diagnozować zapalenie wyrostka robaczkowego czy choroby tarczycy.

Obejrzyj też: Odporność dziecka. Jak ją wzmocnić?

Kolor języka a zdalna diagnostyka – rosnące znaczenie

Pandemia COVID-19 pokazała, jak ważna jest dostępność zdalnych narzędzi diagnostycznych. Kolor języka jako wskaźnik zdrowotny może odegrać kluczową rolę w przyszłości medycyny, szczególnie tam, gdzie dostęp do lekarza jest utrudniony.

Diagnostyka na podstawie obrazu języka jest:

  • nieinwazyjna – bez potrzeby badania fizycznego
  • bezbolesna – bez użycia igieł ani aparatów
  • niedroga – wymaga tylko kamery i oprogramowania
  • szybka i dostępna – możliwa do przeprowadzenia z dowolnego miejsca

Dr Al-Naji podkreśla ponadto:
„Możemy diagnozować z 80% skutecznością ponad 10 chorób, które zmieniają kolor języka. W przypadku cukrzycy, anemii i niewydolności nerek osiągnęliśmy 94% trafności – to ogromny potencjał.”

Przyszłość: kolor języka w służbie zdrowia

Naukowcy przewidują, że w najbliższych latach analiza koloru języka będzie coraz częściej stosowana nie tylko w diagnostyce, ale również w monitorowaniu stanu zdrowia pacjentów przewlekle chorych. Możliwość wczesnego wykrywania niepokojących zmian może znacząco zwiększyć skuteczność leczenia, a także zmniejszyć obciążenie systemu ochrony zdrowia.

Magdalena Starczak

Źródło: https://www.sci.news/medicine/tongue-color-diagnostic-system-12385.html

Czytelność

Chcesz udostępnić nasz artykuł ?

Wystarczy, że podasz źródło: szczesliwie.pl

Przegląd prywatności

Ta strona korzysta z ciasteczek, aby zapewnić Ci najlepszą możliwą obsługę. Informacje o ciasteczkach są przechowywane w przeglądarce i wykonują funkcje takie jak rozpoznawanie Cię po powrocie na naszą stronę internetową i pomaganie naszemu zespołowi w zrozumieniu, które sekcje witryny są dla Ciebie najbardziej interesujące i przydatne.