Cukrzyca typu 2 może być diagnozowana poprzez analizę głosu – wynika z najnowszych badań naukowców z Klick Applied Sciences. Dzięki sztucznej inteligencji możliwe stało się wykrywanie tej choroby w ciągu kilku sekund, bez konieczności wykonywania badań laboratoryjnych. Odkrycie to może zrewolucjonizować sposób, w jaki diagnozuje się cukrzycę, umożliwiając szybszą i bardziej dostępną diagnostykę dla milionów ludzi na całym świecie. A więc jak wykryć cukrzycę dzięki AI?
Jak działa nowa metoda?
Zespół badaczy opracował specjalny model AI, który analizuje nagrania głosowe trwające od sześciu do dziesięciu sekund. Uczestnicy badania, zarówno chorzy na cukrzycę, jak i zdrowi, nagrywali krótkie frazy na swoich smartfonach do sześciu razy dziennie przez dwa tygodnie. Naukowcy przeanalizowali łącznie 18 465 nagrań, badając 14 różnych cech akustycznych.
Dzięki temu udało się stworzyć algorytm, który diagnozuje cukrzycę z dokładnością 0,89 u kobiet i 0,86 u mężczyzn. U kobiet kluczowe znaczenie miały zmiany w wysokości tonu głosu, natomiast u mężczyzn – siła głosu i wahania amplitudy.
Jak cukrzyca wpływa na głos?
Eksperci uważają, że cukrzyca może wpływać na struny głosowe na kilka sposobów. Podwyższony poziom cukru we krwi może zmieniać ich elastyczność, prowadząc do subtelnych zmian w brzmieniu głosu. Ponadto osoby z nieleczoną cukrzycą mogą doświadczać neuropatii obwodowej, która powoduje chrypkę i nadwyrężenie strun głosowych. Kolejnym czynnikiem może być miopatia, czyli uszkodzenie włókien mięśniowych, co może prowadzić do osłabienia mięśni krtani.
Dr Ari S. Eckman, endokrynolog z Holy Name Medical Center w Teaneck (New Jersey), wyjaśnia:
– Pacjenci z podwyższonym poziomem cukru mogą doświadczać zmian w strunach głosowych, ponieważ cukrzyca wpływa na ich właściwości elastyczne. Dodatkowo, długotrwała, nieleczona cukrzyca może prowadzić do uszkodzeń nerwów obwodowych, co skutkuje zmianami w głosie, takimi jak chrypka czy osłabienie siły głosu.
Jak wykryć cukrzycę – przełom w diagnostyce?
Obecnie diagnoza cukrzycy typu 2 opiera się na badaniach laboratoryjnych, takich jak pomiar poziomu hemoglobiny glikowanej (HbA1c) czy test obciążenia glukozą. Nowa metoda, wykorzystująca analizę głosu, może stanowić rewolucję w diagnostyce, zwłaszcza w krajach, gdzie dostęp do specjalistycznych badań jest ograniczony.
– „Do tej pory nie mieliśmy narzędzi do diagnozy cukrzycy, które nie wymagałyby badań krwi. To przełomowe odkrycie, które może znacząco ułatwić wczesne wykrywanie choroby” – mówi dr Jason Ng, endokrynolog z Uniwersytetu Pittsburgha.
Nie tylko lekarze, ale także sami pacjenci mogą skorzystać na tym odkryciu. Wczesne wykrywanie cukrzycy jest kluczowe dla uniknięcia powikłań, takich jak choroby sercowo-naczyniowe, uszkodzenie nerwów czy niewydolność nerek. Jeśli analiza głosu mogłaby stać się powszechnym narzędziem diagnostycznym, wielu ludzi mogłoby szybciej podjąć leczenie i uniknąć groźnych konsekwencji.
Jak wykryć cukrzycę – czy AI to przyszłość diagnostyki?
Naukowcy widzą w tej technologii ogromny potencjał. W przyszłości pacjenci mogliby badać się na cukrzycę w warunkach domowych za pomocą aplikacji na smartfonie. Jeśli wynik wskazywałby na ryzyko choroby, osoba mogłaby zgłosić się do lekarza w celu potwierdzenia diagnozy.
Eksperci podkreślają, że rozwój sztucznej inteligencji otwiera nowe możliwości dla medycyny cyfrowej. – „Jeszcze niedawno taka analiza była poza naszym zasięgiem. Teraz możemy wykorzystywać AI do identyfikowania subtelnych zmian w głosie, które mogą wskazywać na stan zdrowia pacjenta” – mówi Jaycee M. Kaufman, główna autorka badania.
Nowa metoda diagnozy może nie tylko ułatwić wczesne wykrywanie cukrzycy, ale także pomóc w monitorowaniu jej przebiegu. Lekarze będą mogli oceniać, jak dobrze pacjent kontroluje poziom cukru we krwi, co pozwoli na lepsze dostosowanie terapii.
Dr Eckman podkreśla, że analiza głosu może stać się użytecznym narzędziem nie tylko do diagnozowania cukrzycy, ale także do monitorowania jej leczenia:
– Możliwe, że w przyszłości będziemy wykorzystywać zmiany w głosie pacjenta jako wskaźnik kontroli poziomu cukru we krwi. To mogłoby pomóc lekarzom dostosować leczenie i monitorować postępy pacjenta bez potrzeby częstych badań laboratoryjnych.
Czy analiza głosu stanie się standardem w diagnostyce?
Chociaż wyniki badań są obiecujące, naukowcy podkreślają, że konieczne są dalsze badania kliniczne, które potwierdzą skuteczność tej metody w różnych populacjach. Jeżeli kolejne testy potwierdzą skuteczność analizy głosu jako narzędzia diagnostycznego, możemy być świadkami rewolucji w sposobie wykrywania cukrzycy i innych chorób metabolicznych.
Czy wkrótce każdy z nas będzie mógł diagnozować cukrzycę przy pomocy własnego telefonu? Wszystko wskazuje na to, że przyszłość diagnostyki może być bliżej, niż nam się wydaje. Dzięki sztucznej inteligencji i nowoczesnym technologiom diagnostycznym możemy liczyć na bardziej dostępną, szybszą i skuteczniejszą opiekę zdrowotną.
Magdalena Starczak
Źródło: https://www.medicalnewstoday.com/articles/ai-10-second-voice-clip-help-diabetes-diagnosis
